Informació del curs
Objectius
La recerca biomèdica té una component quantitativa important i els investigadors necessiten sovint poder processar i analitzar les dades que recullen o generen en els seus estudis. Si bé algunes d'aquestes anàlisis poden ser complexes i requerir de personal especialitzat n'hi ha d'altres que, amb els coneixements i els recursos adequats, són relativament senzilles de dur a terme.
L'objectiu principal d'aquests curs és proporcionar una perspectiva general dels principals mètodes estadístics que poden resultar d'utilitat en el dia a dia de la recerca biomèdica o la pràctica clínica. El seu enfocament és aplicat i el que es persegueix és dotar els investigadors i professionals de la biomedicina, de conceptes i eines per saber quan cal aplicar cada tècnica, i com fer-ho utilitzant l'eina estadística apropiada.
L'aplicació dels conceptes i tècniques presentats al llarg del curs es durà a terme fent servir el programari estadístic lliure R (http://r_project.org) i la interfície gràfica d'usuari “Rstudio” que permet el seu ús mitjançant un sistema de finestres.
Metodologia
L'aplicació dels conceptes i tècniques presentats al llarg del curs es durà a terme consultant bases de dades, però també emprant eines específiques, com R i Rstudio.
Professorat
El curs està organitzat conjuntament per la Unitat d'Estadística i Bioinformàtica (UEB) del Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR).
El curs serà impartit pel
Dr. Àlex Sànchez, professor titular del departament d'Estadística de la Universitat de Barcelona i Cap de la Unitat d'Estadística i Bioinformàtica del VHIR, el
Dr. Santiago Pèrez-Hoyos, Llicenciat en Matemàtiques , Esp. Estadística i Dr. en Salut Comunitària, el
Dr. Ricardo Gonzalo Sanz, Llicenciat en Bioquímica i Biologia Molecular , Màster en Bioestadística i Bioinformàtica i Dr. en Bioquímica i Biologia Molecular, la
Sra. Miriam Mota-Foix Graduada en Estadstica especialitzada en salut i Màster en Estadística i Bioinformàtica.
Continguts del curs
- Sessió 1. Introducció a R i RStudio i Tidyverse.
- Sessió 2. Estadística descriptiva I: Resums numèrics, taules i gràfics. Reproduïbilitat amb R
- Sessió 3. Estadística descriptiva II: Gràfics i taules bivariants. Visualització de dades amb ggplot2..
- Sessió 4. Més manegament de dades amb R. Automatització de tasques amb scripts..
- Sessió 5. Introducció a la inferència estadística. Intervals de confiança.
- Sessió 6. Proves d'hipòtesis I: Conceptes bàsics
- Sessió 7. Proves d'hipòtesis II: Variables quantitatives.
- Sessió 8. Proves d'hipòtesis III: Variables qualitatives.
- Sessió 9. Tests diagnòstics: Sensibilitat, especificitat i corbes ROC. Exercici de análisis de dades reals.
- Sessió 10. Introducció a l'anàlisi de Supervivpència. Exercici resum d’anàlisis de dades reals
Dates i localització
El curs té una durada de 20 hores i consisteix en 10 sessions de dues hores.
Les sessions es faran els dies 29 de setembre, 1,6,8,13,15,20,22,27 i 29 d'octubre de 2020, de 15:00 a 17:00h online amb Teams i Google Meet.